
一、定位
Glassnode定位介于基础链上数据平台(如Etherscan)与金融终端(如Bloomberg)之间,专注于将区块链原生数据转化为投资决策依据。
二、功能架构分层解析
1.数据采集层
区块链覆盖:支持比特币、以太坊、莱特币等主流公链,同步跟踪交易所代币、DeFi协议及稳定币数据。
数据源类型:链上原生数据包括交易记录、地址活动、资金流向、矿工行为等;衍生数据有整合期货/期权等衍生品交易数据,关联链上活动进行多维度分析。
2.数据分析层
周期判断工具:如MVRV比率(市值/已实现市值)、SOPR(已实现盈亏比率)、NUPL(全网未实现盈亏)等,用于识别市场顶部/底部。
行为分析模型:通过地址聚类算法追踪“鲸鱼”持仓变动,监测矿工抛压与交易所储备金透明度。
实体调整数据:自动过滤内部转账(如WBTC集群迁移),提供“清洗后”的链上交易分析。
动态供需模型:结合“活跃供应”“储存供应”等指标,量化市场参与者行为对市场的影响。
三、未来发展趋势
多链扩展:深化对Layer 2(如Arbitrum、Optimism)及新兴公链(如Aptos)的支持。
ai增强分析:引入大语言模型(LLM)生成市场点评,结合链上数据提供动态解读。
数据统计
数据评估
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