Global Volatility Summit

1.共识机制与波动性

Global Volatility Summit探讨PoW（如比特币）与PoS（如以太坊2.0）的切换如何影响代币价格波动性，例如以太坊合并前后的隐含波动率变化。

链上数据与市场情绪
分析区块大小、Gas费波动、矿工持仓变化等链上指标对市场风险的预警作用（如结合Glassnode数据模型）。

2.GVS典型议程

圆桌讨论：“PoS经济模型是否降低了系统性波动风险？”

技术报告：使用链上交易图谱预测Layer1代币的短期波动率。

3.跨链互操作层

互操作性协议的波动传导

分析Cosmos IBC或Polkadot XCM如何加速跨链资产波动率的同步性。

4.DeFi杠杆与流动性危机

分析2022年LUNA崩盘期间，Anchor Protocol的UST脱锚如何通过链上清算加剧波动性。

NFT市场的波动性量化
讨论Blur竞价模型对NFT地板价波动的影响，以及稀有度分数（Rarity Scores）的定价分歧。

5.去中心化数据源的波动预测

探讨Dune Analytics或Flipside Crypto的链上数据能否改进传统GARCH模型。

6.GVS典型议程

技术演示：基于Pyth Network高频喂价的波动率衍生品实时定价引擎。

白皮书发布：《MEV（矿工可提取价值）对短期波动率的影响：以太坊与Solana的对比》。